5. Visualisierung mit Landkarten

5.2. Daten einlesen

Daten aus Shapefiles

OGR data source with driver: ESRI Shapefile 
Source: "/Users/e86051/Google Drive/ProgrammingLanguagesforDataScience/Projektarbeit/FINALFINAL/btw17_geometrie_wahlkreise_vg250_geo_shp/Geometrie_Wahlkreise_19DBT_VG250_geo.shp", layer: "Geometrie_Wahlkreise_19DBT_VG250_geo"
with 299 features
It has 4 fields
Reading layer `Geometrie_Wahlkreise_19DBT_VG250_geo' from data source `/Users/e86051/Google Drive/ProgrammingLanguagesforDataScience/Projektarbeit/FINALFINAL/btw17_geometrie_wahlkreise_vg250_geo_shp/Geometrie_Wahlkreise_19DBT_VG250_geo.shp' using driver `ESRI Shapefile'
Simple feature collection with 299 features and 4 fields
geometry type:  MULTIPOLYGON
dimension:      XY
bbox:           xmin: 5.86625 ymin: 47.27012 xmax: 15.04182 ymax: 55.05838
epsg (SRID):    4326
proj4string:    +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs

5.4. Visualisierungen auf Landkarten

Wahlbeteiligung im Jahr 2017

Interpretation

In der Darstellung zeigt sich deutlich, dass in weiten Teilen Ostdeutschlands, aber auch in Teilen des Ruhrgebiets, in Bremen und in Niederbayern die Wahlbeteiligung im Jahr 2017 unterhalb des Durchschnitts lag.

Darstellung der Wahlkreisgewinner in den üblicherweise verwendeten Parteifarben

Interpretation

In dieser Darstellung ist nun deutlich die dominante Position der CDU/CSU bei den Direktmandaten zu erkennen. Ebenfalls deutlich zu sehen: Erstmalig gewann die AFD drei Direktmandate im östlichen Sachsen.

Beschäftigungsquote im Jahr 2017

Simple feature collection with 463 features and 3 fields
geometry type:  MULTIPOLYGON
dimension:      XY
bbox:           xmin: 5.86625 ymin: 47.27012 xmax: 15.04182 ymax: 55.05838
epsg (SRID):    4326
proj4string:    +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
First 10 features:
   Index.Beschäftigtenquote Beschäftigtenquote.Männer.in..
1                     108.5                           56.3
2                     106.9                           58.1
3                     105.0                           61.4
4                     104.9                           57.3
5                     104.6                           59.6
6                     104.6                           64.5
7                     104.3                           60.9
8                     104.3                           56.1
9                     104.2                           56.7
10                    104.0                           57.5
   Beschäftigtenquote.Frauen.in..                       geometry
1                            61.1 MULTIPOLYGON (((13.33416 54...
2                            62.1 MULTIPOLYGON (((12.68141 54...
3                            64.4 MULTIPOLYGON (((13.80057 53...
4                            60.1 MULTIPOLYGON (((11.00045 53...
5                            62.4 MULTIPOLYGON (((14.12669 52...
6                            67.5 MULTIPOLYGON (((14.20158 51...
7                            63.5 MULTIPOLYGON (((12.28626 52...
8                            58.5 MULTIPOLYGON (((14.49628 52...
9                            59.0 MULTIPOLYGON (((12.29934 54...
10                           59.8 MULTIPOLYGON (((12.68141 54...
Simple feature collection with 463 features and 3 fields
geometry type:  MULTIPOLYGON
dimension:      XY
bbox:           xmin: 5.86625 ymin: 47.27012 xmax: 15.04182 ymax: 55.05838
epsg (SRID):    4326
proj4string:    +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
First 10 features:
   Index.Beschäftigtenquote Beschäftigtenquote.Männer.in..
1                      73.4                           72.1
2                      73.6                           66.3
3                      75.3                           66.5
4                      75.9                           68.2
5                      76.2                           67.8
6                      76.9                           57.1
7                      76.9                           57.1
8                      77.2                           65.9
9                      77.3                           66.0
10                     77.4                           61.2
   Beschäftigtenquote.Frauen.in..                       geometry
1                            52.9 MULTIPOLYGON (((7.583193 51...
2                            48.8 MULTIPOLYGON (((10.22952 51...
3                            50.1 MULTIPOLYGON (((8.353994 49...
4                            51.8 MULTIPOLYGON (((7.658401 53...
5                            51.7 MULTIPOLYGON (((8.488838 51...
6                            43.9 MULTIPOLYGON (((6.818069 51...
7                            43.9 MULTIPOLYGON (((6.818069 51...
8                            50.8 MULTIPOLYGON (((7.700788 50...
9                            51.1 MULTIPOLYGON (((8.309988 53...
10                           47.3 MULTIPOLYGON (((7.353569 53...

Interpretation

Auch bei diesem Thema zeigt sich ein deutlicher Unterschied zwischen den östlichen und westlichen Bundesländern.

Beschäftigungsquote im Jahr 2017 in Quantilen

[1] "character"

Interpretation

Hier noch ein weiteres Beispiel, wie die Wahlbeteiligung mit Farbverläufen auf Landkarten dargestellt werden kann.


5.5. Visualisierung von Spatial-Objekten

Neben der Visualisierung von Dataframes durch “plot” können auch Spatial-Objekte durch das Paket “spplot” visualisiert werden.

Einlesen der Daten

OGR data source with driver: ESRI Shapefile 
Source: "/Users/e86051/Google Drive/ProgrammingLanguagesforDataScience/Projektarbeit/FINALFINAL/btw17_geometrie_wahlkreise_vg250_geo_shp/Geometrie_Wahlkreise_19DBT_VG250_geo.shp", layer: "Geometrie_Wahlkreise_19DBT_VG250_geo"
with 299 features
It has 4 fields
OGR data source with driver: ESRI Shapefile 
Source: "/Users/e86051/Google Drive/ProgrammingLanguagesforDataScience/Projektarbeit/FINALFINAL/btw17_geometrie_wahlkreise_vg250_geo_shp/Geometrie_Wahlkreise_19DBT_VG250_geo.shp", layer: "Geometrie_Wahlkreise_19DBT_VG250_geo"
with 299 features
It has 4 fields

Wahlbeteiligung im Jahr 2017 in Quantilen

Interpretation

Häufig wird bei der Visualisierung mit einer Einteilung von kontinuierlichen Werten in Gruppen gearbeitet, um Unterschiede besser herausarbeiten zu können. Im vorliegenden Beispiel wurde eine Untergliederung in sechs Quantile genutzt und farblich in die Landkarte eingebaut.